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Tag: Transformadores

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Capítulo 89 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 4

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Vamos prosseguir estudando os transformadores. Este capítulo considera que você leu os capítulos anteriores. Conexões Residuais de Salto Curto Na linguagem, existe uma noção significativa de uma compreensão mais ampla do mundo e de nossa capacidade de combinar ideias. Os humanos utilizam amplamente essas influências de cima para baixo (nossas expectativas) para combinar palavras em …

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Capítulo 88 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 3

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Vamos seguir nossa discussão sobre os Transformadores com a parte mais importante, a Auto-Atenção. Este capítulo considera que você leu os capítulos anteriores. Auto-Atenção: O Encoder do Transformer O que é Auto-Atenção? “A Auto-Atenção, às vezes chamada de Intra-Atenção, é um mecanismo de atenção que relaciona diferentes posições de uma única sequência para computar uma …

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Capítulo 87 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 2

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Vamos seguir com a continuação do capítulo anterior. Este capítulo fornece algumas informações básicas necessárias para compreender o conceito por trás da autoatenção que veremos no capítulo seguinte. Atenção Baseada em Recursos: Chave, Valor e Consulta Os conceitos de consulta de chave-valor vêm de sistemas de recuperação de informações. É extremamente útil esclarecer esses conceitos …

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Capítulo 86 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 1

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A partir de agora e nos próximos capítulos vamos compreender o funcionamento dos Transformadores, uma das técnicas mais avançadas da atualidade em Inteligência Artificial, especialmente no Processamento de Linguagem Natural. Os Transformadores não são tão difíceis de entender. É a combinação de todos os conceitos que pode tornar a compreensão complexa, incluindo a atenção. É …

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Capítulo 85 – Transformadores – O Estado da Arte em Processamento de Linguagem Natural

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Transformadores (Transformers) representam uma arquitetura de Deep Learning que visa resolver tarefas sequence-to-sequence enquanto lida com dependências de longo alcance com facilidade. Esse não é um conceito fácil de compreender, mas ajudaremos você! Vamos iniciar agora uma sequência de capítulos baseados no artigo: Attention is All You Need (Atenção é tudo que você precisa). E …

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  • Capítulo 96 – Machine Learning – Guia Definitivo – Parte 6
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  • Capítulo 91 – Machine Learning – Guia Definitivo – Parte 1
  • Capítulo 90 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 5
  • Capítulo 89 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 4
  • Capítulo 88 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 3
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