Skip to content

Deep Learning Book

  • Início
  • Capítulos
  • Cursos Online
  • Contato

Deep Learning Book

Em Português, Online e Gratuito

Tag: Teorema da Universalidade

Deep Learning Book

Capítulo 31 – As Redes Neurais Artificiais Podem Computar Qualquer Função?

by

Um dos fatos mais impressionantes sobre redes neurais é que elas podem computar qualquer função. Isto é, suponha que alguém lhe dê alguma função complicada, f(x):     Não importa qual seja a função, é garantido que existe uma rede neural de modo que, para cada entrada possível, x, o valor f(x) (ou alguma aproximação) …

Continue Reading

Capítulos Recentes

  • Capítulo 25 – Inicialização de Pesos em Redes Neurais Artificiais
  • Capítulo 24 – Expandir Artificialmente os Dados de Treinamento
  • Capítulo 23 – Como Funciona o Dropout?
  • Capítulo 22 – Regularização L1
  • Capítulo 21 – Afinal, Por Que a Regularização Ajuda a Reduzir o Overfitting?
  • Capítulo 20 – Overfitting e Regularização – Parte 2
  • Capítulo 19 – Overfitting e Regularização – Parte 1
  • Capítulo 18 – Entropia Cruzada Para Quantificar a Diferença Entre Duas Distribuições de Probabilidade
  • Capítulo 17 – Cross-Entropy Cost Function
  • Capítulo 16 – Algoritmo Backpropagation em Python

Buscar

Podcast DSA

© 2022 Data Science Academy - www.datascienceacademy.com.br