Deep Learning Book
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O Q-learning é um algoritmo de Aprendizado Por Reforço que busca encontrar a melhor ação a ser tomada, dado o estado atual. É considerado off-policy porque a função q-learning aprende com ações que estão fora da política atual, como executar ações aleatórias. Mais especificamente, o q-learning busca aprender uma política que maximize a recompensa total. …
Vamos continuar nosso estudo sobre o Algoritmo de Agente Baseado em IA com Reinforcement Learning e compreender mais alguns detalhes importantes. Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) refere-se a um tipo de método de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) no qual o agente recebe uma recompensa atrasada na próxima etapa para avaliar sua ação anterior. Recentemente, …
O Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) é uma abordagem computacional para entender e automatizar aprendizado direcionado e tomada de decisão. Distingue-se de outras abordagens por sua ênfase na aprendizagem de um agente a partir da interação direta com seu ambiente, sem exigir supervisão ou modelos completos do ambiente. Em nossa opinião, a Aprendizado por Reforço …
Nos capítulos anteriores estudamos os conceitos gerais ligados ao Aprendizado Por Reforço (Reinforcement Learning). A partir de agora vamos entrar nos detalhes mais técnicos ligados a este importante método de aprendizagem de máquina, estudando Distribuições de Probabilidade, Redes Neurais e Reinforcement Learning. Acompanhe. O Objetivo do Aprendizado Por Reforço O objetivo do Aprendizado Por Reforço …
Enquanto as Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e as Redes Neurais Recorrentes (RNNs) estão se tornando cada vez mais importantes para as empresas devido às suas aplicações em Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural, o Aprendizado por Reforço como uma estrutura para a neurociência computacional de um modelo para o processo de tomada de decisão …
Todas as arquiteturas de Deep Learning que estudamos até aqui neste livro podem ser classificadas em duas categorias de aprendizagem de máquina (você já sabe que Deep Learning é sub-categoria de Machine Learning, que por sua vez é uma sub-categoria de Inteligência Artificial): Aprendizagem Supervisionada – quando apresentamos ao algoritmo dados de entrada e as …