Arquivos Processos de Decisão de Markov

Capítulo 70 – Deep Q-Network e Processos de Decisão de Markov

Nos capítulos anteriores estudamos os fundamentos do Aprendizado Por Reforço. Agora podemos subir mais alguns degraus e estudar uma evolução dessa fascinante técnica de aprendizado de máquina que une Deep Learning e Aprendizado Por Reforço: Deep Q-Network. Acompanhe a leitura com atenção e na próxima aula traremos uma aplicação prática desse modelo de aprendizagem profunda. …

Capítulo 66 – Algoritmo de Agente Baseado em IA com Reinforcement Learning – Parte 1

O Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) é uma abordagem computacional para entender e automatizar aprendizado direcionado e tomada de decisão. Distingue-se de outras abordagens por sua ênfase na aprendizagem de um agente a partir da interação direta com seu ambiente, sem exigir supervisão ou modelos completos do ambiente. Em nossa opinião, a Aprendizado por Reforço …