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Tag: Aprendizado Por Reforço

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Capítulo 72 – Inteligência Artificial Para Jogar Blackjack – Parte 2

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Vamos trabalhar na Parte 2 do nosso Projeto e construir o modelo Modelo Deep Q Network. Mas não faremos “apenas” isso. Vamos criar um Plot para visualizar as jogadas do Agente Baseado em IA ao jogar Blackjack. Clique na imagem abaixo para acessar o Jupyter Notebook com o código completo. O Jupyter Notebook está em …

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Capítulo 64 – Componentes do Aprendizado Por Reforço (Reinforcement Learning)

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O Aprendizado Por Reforço pode ser entendido através de seus componentes: agente, ambiente, estados, ações e recompensas, todos os quais explicaremos neste capítulo. Letras maiúsculas indicarão conjuntos de objetos e letras minúsculas indicarão um objeto específico. Por exemplo: A são todas as ações possíveis, enquanto a é uma ação específica contida no conjunto. Agente: um …

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Capítulos Recentes

  • Capítulo 25 – Inicialização de Pesos em Redes Neurais Artificiais
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  • Capítulo 23 – Como Funciona o Dropout?
  • Capítulo 22 – Regularização L1
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  • Capítulo 19 – Overfitting e Regularização – Parte 1
  • Capítulo 18 – Entropia Cruzada Para Quantificar a Diferença Entre Duas Distribuições de Probabilidade
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