Capítulo 71 – Inteligência Artificial Para Jogar Blackjack – Parte 1

Deep Learning Book

Aprender é um dos prazeres da vida. Aprender se divertindo é melhor ainda, não acha?

A partir deste capítulo e durante os próximos vamos trabalhar em um projeto completo para estudar o Aprendizado Por Reforço na prática, especificamente a Deep Q-Network. Criaremos um Agente baseado em Inteligência Artificial para jogar Blackjack.

Eu sei que é difícil acreditar, então antes que você pergunte, já vou responder: Sim, o Projeto é inteiramente gratuito, sem custo, sem pegadinha. Ao final você terá um Assistente Virtual de IA Para Jogar Blackjack.

Blackjack

Nosso objetivo é ajudar a desenvolver e democratizar o conhecimento de Inteligência Artificial no Brasil.

Precisaremos de diversas aulas para construir o Assistente Virtual, treinar, testar e avaliar e durante as aulas vamos explorar outros temas ligados ao Aprendizado Por Reforço que estudamos nos capítulos anteriores. Não fique ansioso e aproveite a jornada, pois haverá muito conhecimento e aprendizado durante todas as aulas.

Um projeto como esse tem nível avançado, mas faremos o nosso melhor para explicar tudo bem passo a passo. Vamos começar?

Cada parte do projeto terá um Jupyter Notebook com tudo explicado passo a passo. Não precisa instalar nada no seu computador, apenas usar o ambiente em nuvem do Google Colab através de um navegador. Clique na imagem abaixo para acessar o Jupyter Notebook deste capítulo:

Colab

 

O Jupyter Notebook está em modo de somente leitura, pois está na conta da DSA. Para executar na sua conta, clique no menu File e salve uma cópia ou apenas execute no modo Playground clicando no botão na parte superior.

Esse Jupyter Notebook é um “caderno” completo de conhecimento, com fórmulas, definições, links e, claro, código Python.

Referências:

Formação Inteligência Artificial

Formação Análise Estatística Para Cientistas de Dados

Formação Cientista de Dados