Deep Learning Book
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Vamos iniciar nosso trabalho de Reconhecimento de Imagens com Redes Neurais Convolucionais em Python cuidando da nossa matéria-prima: dados. Precisamos fazer o download das imagens e organizá-las para então iniciar o trabalho. Usaremos como fonte de dados, o famoso dataset Dogs and Cats oferecido pelo Kaggle, o portal sobre Competições de Data Science. Você pode …
Nossa tarefa é simples: vamos fornecer a um modelo de Deep Learning uma imagem e o modelo terá que classificar se a imagem é de um cachorro ou gato! Parece fácil, não? Na verdade, não! Para que isso funcione precisamos construir e treinar um modelo de Deep Learning, o que envolve conhecimentos de Matemática, Estatística, …
Além das camadas convolucionais que acabamos de descrever nos capítulos anteriores, as redes neurais convolucionais também contêm camadas de agrupamento (ou Pooling). Camadas de Pooling são geralmente usadas imediatamente após camadas convolucionais e o que fazem é simplificar as informações na saída da camada convolucional. Vejamos o que são e como funcionam as Camadas de …
Vamos continuar estudando Deep Learning e investigar como funciona o Compartilhamento de Pesos em Redes Neurais Convolucionais. Já dissemos que cada neurônio tem um viés e pesos 5 × 5 conectados ao seu campo receptivo local. O que eu não mencionamos é que vamos usar os mesmos pesos e vieses para cada um dos 24 …
Vamos estudar em detalhes a partir de agora as Redes Neurais Convolucionais, uma das principais arquiteturas de Deep Learning, amplamente usada em Visão Computacional. E começaremos compreendendo o que são os Campos Receptivos Locais. Mas antes, afinal, o que é Visão Computacional, amplamente usada em aplicações de Inteligência Artificial? O Que é Visão Computacional? Imagine …