Arquivos Q-Learning - Deep Learning Book

Capítulo 68 – Algoritmo de Agente Baseado em IA com Reinforcement Learning – Q-Learning

O Q-learning é um algoritmo de Aprendizado Por Reforço que busca encontrar a melhor ação a ser tomada, dado o estado atual. É considerado off-policy porque a função q-learning aprende com ações que estão fora da política atual, como executar ações aleatórias. Mais especificamente, o q-learning busca aprender uma política que maximize a recompensa total. …

Capítulo 67 – Algoritmo de Agente Baseado em IA com Reinforcement Learning – Parte 2

Vamos continuar nosso estudo sobre o Algoritmo de Agente Baseado em IA com Reinforcement Learning e compreender mais alguns detalhes importantes. Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning) refere-se a um tipo de método de Aprendizado de Máquina (Machine Learning) no qual o agente recebe uma recompensa atrasada na próxima etapa para avaliar sua ação anterior. Recentemente, …