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Tag: Principal Component Analysis

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Capítulo 58 – Introdução aos Autoencoders

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Até aqui neste livro descrevemos arquiteturas de redes neurais profundas (Deep Learning) usadas em aprendizagem supervisionada, na qual rotulamos exemplos de treinamento, fornecendo ao algoritmo dados de entrada (X) e de saída (Y). Agora, suponha que tenhamos apenas um conjunto de exemplos de treinamento não rotulados {x1, x2, x3,…}, onde x (i) ∈ℜn. Uma rede …

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