Skip to content

Deep Learning Book

  • Início
  • Capítulos
  • Cursos Online
  • Contato

Deep Learning Book

Em Português, Online e Gratuito

Tag: Inicialização de Pesos em Redes Neurais Artificiais

Deep Learning Book

Capítulo 25 – Inicialização de Pesos em Redes Neurais Artificiais

by

Quando criamos nossas redes neurais, temos que fazer escolhas para os valores iniciais de pesos e vieses (bias). Até agora, nós os escolhemos de acordo com uma prescrição que discutimos nos capítulos anteriores. Só para lembrar, a prescrição era escolher tanto os pesos quanto os vieses usando variáveis aleatórias Gaussianas independentes, normalizadas para ter a …

Continue Reading

Capítulos Recentes

  • Capítulo 35 – A Matemática do Problema de Dissipação do Gradiente em Deep Learning
  • Capítulo 34 – O Problema da Dissipação do Gradiente
  • Capítulo 33 – Por que as Redes Neurais Profundas São Difíceis de Treinar?
  • Capítulo 32 – Como Uma Rede Neural Artificial Encontra a Aproximação de Uma Função
  • Capítulo 31 – As Redes Neurais Artificiais Podem Computar Qualquer Função?
  • Capítulo 30 – Variações do Stochastic Gradient Descent – Hessian Optimization e Momentum
  • Capítulo 29 – Definindo o Tamanho do Mini-Batch
  • Capítulo 28 – Usando Early Stopping Para Definir o Número de Épocas de Treinamento
  • Capítulo 27 – A Taxa de Aprendizado de Uma Rede Neural
  • Capítulo 26 – Como Escolher os Hiperparâmetros de Uma Rede Neural

Buscar

Podcast DSA

© 2025 Data Science Academy - www.datascienceacademy.com.br