Skip to content

Deep Learning Book

  • Início
  • Capítulos
  • Cursos Online
  • Contato

Deep Learning Book

Em Português, Online e Gratuito

Tag: Gated Recurrent Unit

Deep Learning Book

Capítulo 53 – Matemática na GRU, Dissipação e Clipping do Gradiente

by

A capacidade da rede GRU de manter dependências ou memória de longo prazo decorre dos cálculos na célula na GRU para produzir o estado oculto. As LSTMs têm dois estados diferentes passados entre as células – o estado da célula e o estado oculto, que carregam a memória de longo e curto prazo, respectivamente – …

Continue Reading
Deep Learning Book

Capítulo 52 – Arquitetura de Redes Neurais Gated Recurrent Unit (GRU)

by

Neste capítulo estudaremos um tipo realmente fascinante de rede neural. Introduzido por Cho, et al. em 2014, a GRU (Gated Recurrent Unit) visa resolver o problema da dissipação do gradiente que é comum em uma rede neural recorrente padrão. A GRU também pode ser considerada uma variação da LSTM porque ambas são projetadas de maneira …

Continue Reading

Capítulos Recentes

  • Capítulo 95 – Machine Learning – Guia Definitivo – Parte 5
  • Capítulo 94 – Machine Learning – Guia Definitivo – Parte 4
  • Capítulo 93 – Machine Learning – Guia Definitivo – Parte 3
  • Capítulo 92 – Machine Learning – Guia Definitivo – Parte 2
  • Capítulo 91 – Machine Learning – Guia Definitivo – Parte 1
  • Capítulo 90 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 5
  • Capítulo 89 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 4
  • Capítulo 88 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 3
  • Capítulo 87 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 2
  • Capítulo 86 – Como Funcionam os Transformadores em Processamento de Linguagem Natural – Parte 1

Buscar

Podcast DSA

© 2022 Data Science Academy - www.datascienceacademy.com.br