Arquivos Dissipação do Gradiente

Capítulo 50 – A Matemática da Dissipação do Gradiente e Aplicações das RNNs

No Capítulo 34 nós discutimos sobre o problema da dissipação do gradiente e a dificuldade em treinar as redes neurais artificiais. Com as RNNs esse problema é ainda mais acentuado e por isso vamos agora estudar A Matemática da Dissipação do Gradiente e Aplicações das RNNs e compreender matematicamente porque o problema acontece. Mencionamos anteriormente …

Capítulo 34 – O Problema da Dissipação do Gradiente

Então, por que as redes neurais profundas são difíceis de treinar? Para responder a essa pergunta, primeiro revisitemos o caso de uma rede com apenas uma camada oculta. Como de costume, usaremos o problema de classificação de dígitos MNIST o mesmo já estudado nos capítulos anteriores e que você encontra aqui. A partir de um shell …