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Tag: Dissipação do Gradiente

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Capítulo 50 – A Matemática da Dissipação do Gradiente e Aplicações das RNNs

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No Capítulo 34 nós discutimos sobre o problema da dissipação do gradiente e a dificuldade em treinar as redes neurais artificiais. Com as RNNs esse problema é ainda mais acentuado e por isso vamos agora estudar A Matemática da Dissipação do Gradiente e Aplicações das RNNs e compreender matematicamente porque o problema acontece. Mencionamos anteriormente …

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Capítulo 34 – O Problema da Dissipação do Gradiente

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Então, por que as redes neurais profundas são difíceis de treinar? Para responder a essa pergunta, primeiro revisitemos o caso de uma rede com apenas uma camada oculta. Como de costume, usaremos o problema de classificação de dígitos MNIST o mesmo já estudado nos capítulos anteriores. A partir de um shell do Python, nós carregamos os …

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