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Tag: Cross-Entropy

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Capítulo 18 – Entropia Cruzada Para Quantificar a Diferença Entre Distribuições de Probabilidade

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A Cross-Entropy (ou entropia cruzada, se você preferir o termo em português) é fácil de implementar como parte de um programa que aprende usando gradiente descendente e backpropagation. Faremos isso nos próximos capítulos quando treinarmos uma rede completa, desenvolvendo uma versão melhorada do nosso programa anterior para classificar os dígitos manuscritos do dataset MNIST. O …

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Capítulo 17 – Cross-Entropy Cost Function

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Quando um jogador de tênis está aprendendo a praticar o esporte, ele geralmente passa a maior parte do tempo desenvolvendo o movimento do corpo. Apenas gradualmente ele desenvolve as tacadas, aprende a movimentar a bola com precisão para a quadra adversária e com isso vai construindo sua técnica, que se aprimora à medida que ele …

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Capítulos Recentes

  • Capítulo 100 – Machine Learning – Guia Definitivo – Parte 10
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  • Capítulo 92 – Machine Learning – Guia Definitivo – Parte 2
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